夜間・薄暮特化型

車載ナイトビジョンAI安全支援システム

夜間・夕暮れ・雨天。
人の目が最も頼りにならなくなる時間帯に、
事故は集中して発生します。

特に大型車では、
「見えなかった」ことが致命的な結果につながります。

弊社のナイトビジョンAIシステムは、
暗闇の中の危険を可視化し、事故を未然に防ぐための
夜間特化型・車載安全支援システムです。

夜間事故は「注意不足」ではありません

夜間や薄暮での事故の多くは、
ドライバーの過失ではなく視認限界が原因です。

  • 街灯の少ない道路
  • 逆光・西日が残る夕方
  • 雨天・霧による視界低下
  • 黒い服装の歩行者
  • 無灯火の自転車

「見えていない危険」は、
注意していても避けられません。

暗闇の中の危険を“見える化”する

ナイトビジョン × AIリアルタイム解析

本システムは、
夜間・低照度環境に特化したカメラと
AI解析を組み合わせることで、

  • 人
  • 自転車
  • 車両
  • 接近・滞留・横断動作

をリアルタイムで検知します。

人の目では認識しづらい暗部の動きを
AIが先に察知し、ドライバーへ警告します。

こんな夜間リスクに対応します

  • 夜間の横断歩行者
  • バス停・交差点付近の人だまり
  • 右左折時の歩行者・自転車
  • 後方・側方からの接近
  • 雨天・霧・薄暮環境

「気づいた時には遅い」状況を、
「気づく前に知らせる」ためのシステムです。

一般的な夜間対策との違い

項目従来の対策弊社ナイトビジョン
夜間視認ヘッドライト依存カメラ＋AI
人物検知目視自動検知
危険判断ドライバー任せAI解析
警告なしリアルタイム
雨・薄暮弱い強い

人の目を補助するのではなく、
人の目を超える安全支援を。

大型車だからこそ必要な夜間対策

大型車は、

  • 車体が大きい
  • 死角が多い
  • 制動距離が長い

という特性上、
夜間事故が起きた際の被害が大きくなりがちです。

夜間ナイトビジョンは
「あったら便利」ではなく
「あるべき安全装備」です。

想定導入先

  • トラック・物流車両
  • 路線・観光バス
  • 建設・土木・重機
  • 産廃・清掃車両
  • 夜間運行の多い事業者

事故削減は、企業価値の向上につながります

  • 夜間事故リスクの低減
  • 重大事故による経営リスク回避
  • ドライバーの安心感向上
  • 社会的責任（CSR）への対応

安全投資は、未来への投資です。

暗闇の中でも、命を守るために

見えないから起きる事故を、
見えるようにする。

夜間・薄暮という
最も危険な時間帯の事故を減らすために。

弊社のナイトビジョンAI安全支援システムを、
ぜひ貴社の安全対策にご活用ください。

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夜間事故とロードキルを、見逃さない

夜間・薄暮・動物検知特化型

車載ナイトビジョンAI安全支援システム

夜間・夕暮れ・雨天。
そして、人目につかない郊外・山間部・高速道路。

この時間帯・エリアで増加するのが、
**人身事故とロードキル（動物との衝突）**です。

弊社のナイトビジョンAIシステムは、
夜間の歩行者・自転車だけでなく、
突発的に出現する動物も検知対象とした
夜間特化型・車載安全支援システムです。

夜間事故とロードキルは「同じ構造」で起きています

夜間事故・ロードキルの共通点は、
ドライバーの注意不足ではありません。

  • 暗闇から突然現れる
  • ヘッドライトが当たるまで認識できない
  • 反応できる距離が短い
  • 制動距離が足りない

特に大型車では、
回避不能＝衝突につながりやすい構造があります。

ロードキルが多発する現実

  • 夜間・早朝の山間部・郊外路
  • 高速道路・バイパス
  • 工業団地周辺
  • 物流ルート・定期便

ロードキルの対象は
鹿・猪・狸・狐・猫など多岐にわたり、

車両損傷・運行停止・二次事故の原因にもなります。

暗闇の中の「動く危険」をAIが先に捉える

ナイトビジョン × AI動体検知

本システムは、
夜間・低照度環境に強いカメラとAI解析により、

  • 人
  • 自転車
  • 車両
  • 動物（不規則な動き・低い位置）

をリアルタイムで検知します。

ヘッドライトが当たる前の段階で
異常な動体を検知し、ドライバーへ警告。

ロードキル事故の多くを占める
「気づいた瞬間には遅い」状況を減らします。

ロードキル対策としての有効性

なぜナイトビジョンAIが有効なのか

  • 動物は予測不能な動きをする
  • 低い位置・暗色で視認しづらい
  • 夜間は速度が出やすい

ナイトビジョンAIは、

  • 暗所でも動体を検知
  • 人以外の動きも識別対象
  • 接近・横断・飛び出しをリアルタイム認識

人の目では間に合わない判断を、AIが先行します。

ロードキルを減らすことで起こること

① 事故リスクの低減

  • 車両破損事故の削減
  • 急ブレーキによる追突・横転防止
  • 二次事故リスクの低減

② 運行コストの削減

  • 修理・保険コストの低減
  • レッカー・運行停止リスク回避
  • スケジュール遅延の防止

③ ドライバーの心理的負担軽減

  • 夜間運転の不安低減
  • 「突然出てきたらどうしよう」というストレス軽減
  • 安全運転への集中

④ 社会的・環境的価値

  • 不要な動物死の削減
  • 生態系への配慮
  • CSR・SDGsへの貢献

ロードキル対策は、
安全・経営・環境すべてに価値をもたらします。

大型車・業務車両だからこそ重要なロードキル対策

大型車は、

  • 制動距離が長い
  • 回避行動が取りづらい
  • 衝突時の被害が大きい

という特性があります。

ロードキルは「軽微な事故」ではなく、
重大事故の引き金になり得ます。

想定導入先（ロードキル対策ニーズ）

  • 物流・運送会社（夜間定期便）
  • 建設・土木車両
  • 高速道路・バイパス利用車両
  • 山間部・郊外を走行する事業者
  • 自治体・公共事業車両

夜間事故とロードキルを、同時に減らすために

見えない人を守る。
見えない動物も守る。

夜間・薄暮という
最も危険な時間帯のリスクを減らすために。

弊社のナイトビジョンAI安全支援システムを、
ぜひ貴社の安全対策・ロードキル対策にご活用ください。

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